GENES FÚTEIS: UMA HUMANIDADE “PICK AND CHOOSE”

Testes para identificação de predisposição para câncer de mama hereditário em embriões do sexo feminino já são recorrentes em países como Austrália, Bélgica, Estados Unidos e mesmo no Brasil. Tais testes buscam mutações nos genes BRCA1 e BRCA2.

Note-se que esses genes alterados são responsáveis por apenas 5% a 10% dos casos de câncer de mama e de ovários, no mundo. Ou seja: de 90 a 95% dos casos de câncer de mama não têm relação com esses genes citados. Qualquer mulher tem uma probabilidade de 10% a 12% de vir a ter câncer de mama.

Portanto o teste citado só se justificaria em casos de mulheres cuja família tem histórico da doença, por causas genéticas.

Sem dúvidas, o risco de transmitir a seu herdeiro doenças graves, que vão acompanhá-lo e trazer-lhe sofrimento pelo resto da vida, é algo que os pais têm razão em avaliar. Mas e quanto a doenças de fundo genético, porém já passíveis de tratamento?  E quanto às alterações que, não necessariamente, levarão à manifestação da doença? Alterações nos genes BRCA1 e BRCA2 aumentam a probabilidade de câncer de mama, mas outros fatores também contribuem para que a doença se manifeste.

A grande preocupação se relaciona aos limites, ou à falta deles. Atualmente o mesmo raciocínio vem sendo aplicado a casos de diabetes, obesidade, calvície... Nos EUA, já se falam em kits para testes genéticos vendidos em farmácias. Qualquer diagnóstico que eles revelem pode levar a medidas drásticas pelos pais, ainda que seja um enorme exagero e que o teste revele apenas predisposição, passível de controle e de tratamento. Até a condição biológica que revele aumento da produção de cera nos ouvidos tem causas genéticas.

Um dos kits prometidos poderia revelar a predisposição para cerca de 600 doenças; sendo que o risco de um casal normal ter filhos com doenças genéticas gira em torno de 2% a 3%.

Caso interessante é o dos casais que, por motivos culturais, tendem a se casar com parentes próximos, o que leva ao aumento da probabilidade de filhos com fragilidades hereditárias. Testes pré-nupciais já são realizados em judeus ortodoxos, mas apenas para fibrose cística, doença de Gaucher ou Tay—Sachs. De acordo com o resultado, o casamento pode ser vetado.

Quando tais terapias têm o objetivo de tratar uma doença de fundo hereditário, poucos podem se opor com argumentos razoáveis. Mas e quando o objetivo é melhorar o desempenho? Acumular vantagens não naturais?

O geneticista H. Lee Sweeney decobriu um método de manipulação genética que criou os “ratos Schwarzeneger”, com aumento da massa muscular, após a introdução de um vírus na musculatura dos ratos. O objetivo de Sweeney era descobrir um tratamento para distrofia muscular, mas a publicação do trabalho levou a uma procurar incessante por parte de atletas e de treinadores.

A Agência Mundial Antidoping já incluiu o doping genético na lista de proibições.

Mas ainda há o há muito repetido argumento de que “a natureza também não é tão justa assim”. Pessoas nascem com características biológicas distintas. Quem nasce alto terá uma vantagem natural no basquete, por exemplo. Pessoas nascem com mais hemoglobina no sangue do que outras: elas terão vantagem em diversas modalidades esportivas. Não demorou para que injeções de eritropoetina (epo) fossem desenvolvidas: ela estimula a produção de hemoglobinas. Isso aumenta a disponibilidade de oxigênio para os músculos.

Mas e quanto às pessoas que possuem mutações no gene responsável pela produção do hormônio epo? Elas têm até 25% mais hemoglobina do que as outras pessoas. Seria doping natural?

Não custa lembrar que injeções de epo aumentam o risco de morte nos atletas.

A lista de pais que se preocupam com “genes fúteis” inclui aqueles que desejam que seus filhos carreguem doenças ou síndromes comuns à própria família: surdez, nanismo etc.

A esse respeito, o pensador libanês Khalil Gibran escreveu: “Seus filhos não são seus filhos. São  filhos e filhas da vida desejando a si mesma. Eles vêm através de vocês, mas não são de vocês. E, embora estejam com vocês, não lhes pertencem. Vocês podem lhes dar amor, mas não seus pensamentos, pois eles têm seus próprios pensamentos. Vocês podem lutar para serem como eles, mas não procurem torná-los iguais a vocês. Vocês são o arco de onde seus filhos são lançados como flechas vivas.”

Rubem L. de F. Auto

Fonte: livro “GenÉtica: escolhas que nossos avós não faziam” 

GÊMEOS, TRIGÊMEOS, MULTIGÊMEOS... POR QUE TANTOS?

O número de mulheres grávidas de gêmeos e de trigêmeos cresceu exponencialmente após a disseminação das técnicas de fertilização assistida. Esse história teve início em 1978, com o nascimento de Louise Brown. Desde então o número de filhos múltiplos aumentou em 20 vezes, no mundo.

Na Europa, as estatísticas apontam que 26,4% das gestações são de mais de um bebê. Nos EUA, entre 1978 e 2000 o número de gêmeos dobrou. Na década de 1990, o número cresceu em 80% se consideradas apenas mulheres entre 40 e 44 anos. O órgão britânico responsável pela fiscalização de clínicas de fertilização, o HFEA, calcula que 1 a cada 80 gestações naturais resulta em gêmeos ou mais; por outro lado, 1 de cada 4 gestações assistidas resulta em gêmeos ou trigêmeos.

Tudo isso resulta da propagação de técnicas como a fecundação fora do útero, ou in vitro, e a DPI.

Se o casal for fértil, recolhem-se os óvulos e espermatozóides. A técnica para recolher espermatozóides é largamente conhecida... Já o recolhimento dos óvulos necessita que a mulher tome hormônios, para estimular a ovulação. A mulher termina por produzir de oito a nove óvulos. Os óvulos são retirados da mulher e postos em contato com o espermatozóide, em um tubo de ensaio.

Se a fertilização ocorrer, inicia-se a divisão celular. Em média, isso ocorre em seis dos óvulos fertilizados, que se tornam pré-embriões, compostos por oito células. Logo, são implantados no útero da mulher, ocorrendo a gestação.

O obstáculo para tudo o que foi acima descrito é a baixa probabilidade de sucesso. Para aumentar essa chance de sucesso, os médicos transferem vários pré-embriões para o útero. Muitos médicos recomendavam transferir seis pré-embriões. O resultado desses procedimentos foram as estatísticas citadas...

As gravidezes múltiplas implicam risco aumentado de crianças prematuras, com baixo peso, problemas de saúde e mesmo intelectuais. Segundo a HFEA, 126 bebês morrem a cada ano por esse tipo de gravidez. Os riscos para as mães também é inflado.

Por todo o exposto, o nascimento de bebês como resultado de gravidez múltipla em processo de fertilização assistida passou a ser considerado problema de saúde pública. Um grupo de especialistas reunidos pela HFEA, em 2005, publicou o relatório “One child at a time”, em que recomendavam a transferência de apenas 1 pré-embrião – tornou-se conhecida como transferência eletiva, pois passa pela escolha do melhor embrião após aplicarem-se técnicas de avaliação criteriosas.

No Brasil, Resolução do CFM define o número máximo de pré-embriões que se podem transferir, a depender da idade da mulher. Até 35 anos, 2; de 36 a 39, até três; acima de 40 anos, quatro. O CFM também vedou a prática de procedimentos de redução embrionária, uma espécie de aborto, para adequar q quantidade de embriões desenvolvidos à vontade do casal.

Apesar disso, no Brasil a cultura de múltiplas transferências embrionárias se mantém. Talvez seja explicada por questões financeiras (o tratamento fica mais custoso com o aumento das tentativas), ansiedade, ou mesmo por vontade do médico, por sua reputação.

Houve até o caso do casal do Paraná que gestou trigêmeos, mas somente queriam duas crianças – uma aparentava fragilidade no seu desenvolvimento. Cogitaram fazer uma redução embrionária fora do Brasil, mas desistiram. Foi parar na Justiça. O que seria mais correto: enviar o filho rejeitado para adoção? Obrigá-los a cuidar dos três? Existem aspectos financeiros a considerar? E o fato de ter a saúde fragilizada, percebida ainda no útero, justificaria uma medida semelhante ao aborto?

Interessante notar como se apelam a procedimentos artificiais de geração de filhos, mas o artificialismo, que deveria permanecer apenas na técnica utilizada, parece contagiar a naturalidade inerente a uma vida.

Rubem L. de F. Auto

Fonte: livro “GenÉtica: escolhas que nossos avós não faziam”

HISTÓRIA DO COMPUTADOR: 2ª PARTE – A MÁQUINA DE TURING

Depois que Hitler tomou o poder na Alemanha, em 1933, muitos dos brilhantes exilados alemães passaram por Cambridge. Turing estudava por lá na época, e ouviria Schrodinger falar sobre mecânica quântica. Max Born ministrou um curso inteiro. Richard Courant ensinou equações diferenciais.

Alguns deles tentaram achar axiomas básicos que contradissessem Godel e mostrassem que na matemática tinha sólidas bases formais. Outras deram de ombros e diziam que o que importava na matemática era sua verdade, o fato de que funcionava, não sua coerência teórica.

O passo dado por Turing, foi tentar montar um sistema básico de axiomas matemáticos que deixasse de fora quaisquer proposições arbitrárias. Pela aplicação de um conjunto de regras derivadas dos axiomas básicos, poderiam ser identificadas proposições arbitrárias. Uma série de passos fixos seriam dispostos como procedimentos mecânicos, que poderiam ser seguidos por qualquer pessoa, ou uma máquina.

Essas regras seriam processadas por uma máquina, cuja natureza teórica Turing delineou e ficou conhecida como “máquina de Turing”. Ela seguiria regras e seria capaz de calcular tudo o que pudesse ser expresso como um algoritmo – que é uma sequência de passos que leva a uma conclusão. 

Um exemplo de um algoritmo: “para descobrir os fatores de 180, divida-o pelo menor número primo pelo qual é divisível, até que o primo não mais o divida; repita o processo com o primo ascendente, até que não haja mais divisão possível.”

Turing então propôs uma máquina universal, que codificaria o procedimento de uma outra máquina de Turing qualquer.

Turing publicou seus trabalhos em “On computable numbers, with na apllication to the Entscheidungsproblem.” A última palavra indizível se refere ao problema da determinabilidade de Hilbert, que levou a todos os estudos sobre a incompletude teórica da matemática, isto é, era uma ciência que aceitava contradições em seu cerne, como proposições arbitrárias, que não poderiam ser julgadas verdadeiras nem refutadas.

Ao traçar os limites teóricos de sua máquina, Turing deixou de fora todas as implicações acerca de números calculáveis, definindo precisamente uma maneira de lidar com quais quer cálculos executados pela máquina. Tratava-se de um computador teórico.

O passo seguinte seria, agora, sua construção. Mas era um projeto ambicioso demais para a época. Seria necessária ainda um número razoável de pessoas que compreendessem a profundidade suas ideias, também.

Quando da publicação de seu histórico artigo, Turing estava fazendo seu doutorado em Princeton, EUA. Turing estava cercado por Einstein, Godel, Courant, Hardy ... Aquele de quem se tornou mais próximo foi “Johnny” von Neumann, vienense apaixona por matemática e por coquetéis. Neumann compreendeu bem as façanhas teóricas de Turing. Chamaram o novo ramo do conhecimento de computabilidade, à falta de nome melhor.

Depois de uma depressão e de recusar uma proposta de trabalho nos EUA, Turing retornou à Grã Bretanha e a Cambridge. Conheceu o filósofo austríaco Ludwig Wittgenstein. Assistiu às defesas de Wittgenstein no sentido de que, na matemática, natureza e aplicação eram matérias distintas, o que num certo sentido contradizia o ponto de vista que Turing defendera em seu artigo. Turing via um vínculo muito profundo entre matemática pura e aplicada. Via proposições indetermináveis onde o filósofo austríaco não via.

Em 1939, eclodiu a II Guerra Mundial. Turing foi designado para missões de informações secretas, numa equipe de decifração de códigos, em Bletchley Park, 100 km ao norte de Londres. Tornou-se conhecido por sua conduta desconcertante para a formalidade de uma instalação militar.

A equipe de Turing deveria desvendar os códigos cifrados por uma máquina alemã chamada Enigma. Consistia em duas máquinas interligadas. A máquina emissora era controlada por uma chave e um teclado, onde se introduzia a mensagem não cifrada. Três ou mais rotores embaralhavam a mensagem, fazendo uso de bobinas elétricas. A posição de cada rotor era dada pela posição da chave setada. A mensagem era então transmitida.

Na outra ponta, outra máquina Enigma era codificada conforme a chave usada na primeira codificação. Após teclar cada palavra da mensagem cifrada, a letra original era mostrada em um visor.    

Bilhões de permutações eram possíveis por meio dos rotores. Decifrá-la era uma tarefa hercúlea. As chaves eram alteradas três vezes por dia. Se a mesma tecla fosse digitada duas vezes seguidas, códigos diferentes eram usados por causa do movimento dos rotores. As mensagens mais sensíveis eram codificadas por máquinas com dez rotores.

O trabalho da equipe de Turing exigia uma máquina capaz de realizar todas as permutas possíveis e realizar a engenharia reversa que decifraria as mensagens. Tarefa para a máquina de Turing: Era um trabalho de decodificação que poderia ser resumido em algoritmos, instruções lógicas, capazes de serem introduzidas em uma máquina, que seria alimentada com fitas e processaria as instruções seguindo dígitos binários (bits).

Puseram-se a construir uma máquina eletromagnética capaz de procurar regularidades, traços recorrentes ou combinações passíveis de decifração. Seu nome era Colossus e foram construídas dez versões delas, em Bletchley. A primeira entrou em operação em 1943. Usava 2.400 tubos de vácuo. Seus cinco processadores liam 25.000 caracteres por segundo.

Quando as reservas de alimentos da Grã Bretanha eram suficientes para apenas mais uma semana, Colossus conseguiu fazer as primeiras decifrações – primeiros em horas, depois em minutos. Em pouco tempo, as coordenadas que dava eram impressionantemente precisas. As perdas de submarinos alemães se avolumavam. As peras de navios aliados quase cessaram. As comunicações alemães eram, agora, um livro aberto.

Nos EUA, os americanos começaram a construção do ENIAC (apelidade de máquina de Von Neumann), na Universidade da Pensilvânia. Era maior que o Colossus – 19.000 válvulas – mas só ficou pronto após a guerra. Poucos sabiam, mas os alemães estavam produzindo sua própria versão, mas o laboratório responsável por ele foi bombardeado, em 1944.

Em 1945, Turing ingressa no National Physical Laboratory. Iniciou a construção do ACE – Automatic Computing Engine. Era muito superior ao ENIAC e seu projeto se mostrou um desafio de engenharia – sem falar na falta de verbas em tempo de escassez ...

Pouco tempo depois retornou para Cambridge e iniciou estudos sobre “mecanismos inteligentes”. Elaborou elocubrações sobre uma máquina capaz de fazer uma abordagem mecanicista da inteligência ... o que era bastante determinístico, e levantou objeções filosóficas importantes. O principal elemento do debate era o livre-arbítrio, que parecia fazer descartar a hipótese de que a inteligência se comporta de maneira mecânica.

Turing argumentava que, mesmo máquinas determinísticas são capazes de comportamento aleatório – como dar defeito, por exemplo -, similar ao livre-arbítrio. Ele propunha que máquinas são capazes de aprender. Aprenderiam até o nível em que exibiriam inteligência. Xadrez, por exemplo.

Turing fez o debate retornar aos tempos do nascimento da filosofia. O que é ser humano? O que é inteligência? Mas agora com um novo ingrediente: uma máquina. Turing tinha 35 anos e era um intelecto brilhante no King`s College de Cambridge.

Essa universidade iniciou a construção do EDSAC – Eletronic Delay Storage Automatic Computer -, mas Turing manteve-se distante. Terminou indo para a Universidade de Manchester, como diretor do laboratório de computação. Ajudou na construção do computador concorrente: o MADAM – Manchester Automatic Digital Machine, o primeiro com programa armazenado internamente.

MADAM entrou em funcionamento em 1948, decompondo números em seus fatores primos. Seguia plenamente as especificações teóricas de uma máquina de Turing. Armazenava até 128 palavras de 40 bits. Foi usado no projeto da Saint Lawrence Seaway.

Turing chegou a ensiná-la a jogar xadrez e compor cartas de amor ... o que só contribuiu para sua fama de excêntrico e deixou alguns assistentes um tanto decepcionados. Entretanto ele sabia o que estava fazendo e muitos de seus trabalhos levantam questionamentos até hoje. Publicou suas ideias sobre inteligência artificial em seu artigo “Computing machinery and intelligence”, em 1950.

Propôs o teste de Turing, para saber se uma máquina era inteligente ou não: pô-la atrás de um biombo e fazer um ser humano interrogá-la. O ser humano decidiria ser falara com uma pessoa ou com uma máquina. Somente sabemos se uma pessoa é inteligente ou não ao compararmos com o referencial que temos: nós mesmos.

Aos que argumentavam que máquinas só fazem o que programamos para que façam, ele respondia: quando programamos um computador, temos somente uma ideia nebulosa do que o ajustamos para fazer. Não há como avaliar todas as implicações possíveis.

Essas reflexões levaram Turing ao campo da morfogênese: o desenvolvimento de padrões em organismos em crescimento. Observou que qualquer organismo vivo cresce no sentido da complexidade, partido da simplicidade. Publicou “The chemical basis of morphogenesis”, em 1952. Coincidiu com a descoberta da hélice dupla do DNA, por Watson e Crick. Porém, a linguagem que Turing procurava descobrir era da matemática da vida ...

Turing observou que flores, plantas e células exibiam e desenvolviam padrões. Às vezes sequências matemáticas, como Fibonacci.

Foi eleito para a Royal Society em 1951, aos 39 anos.

Após uma pena por “indecência flagrante”, uma espécie de crime de homossexualidade, foi submetido a um tratamento à base de hormônios (uma cura gay, da época), que o levou a uma profunda depressão. Suicidou-se comendo uma maça envenenada com cianeto, em 7 de junho de 1954.

Rubem L. de F. Auto

Fonte: livro “Turing e o computador em 90 minutos”  

MENINO OU MENINA? VOCÊ ESCOLHE!

Não deveria ser surpresa saber que alguns pais têm preferência pelo sexo que terá seu filho. Na era da genética, esse desejo torna-se algo bastante factível.

Existem dois métodos para os pais escolherem o sexo de seus filhos.

O primeiro tem o nome de MicroSort. O casal comparece a uma clínica e, onde a mulher é fertilizada pelo espermatozóide do parceiro, escolhendo-se, para tanto, o cromossomo X ou Y, dependendo do desejo do casal. O pulo do gato é o método de seleção do espermatozóide.

Sabendo-se que o cromossomo sexual Y possui menos material genético que o X, aquele é mais leve que este. Põem-se ambos num tubo de ensaio e procede-se à seleção do cromossomo mais leve ou do mais pesado. A taxa de sucesso é de 88% para meninas e 73% para meninos.

O segundo método é o DPI: diagnóstico pré-implantação. Muito utilizado para geração de bebês livres de doenças genéticas graves presentes nos genes dos pais, vem sendo utilizado para seleção do sexo dos bebês com taxa de sucesso bastante elevada.

Após a fertilização in vitro, retira-se uma célula do embrião, que deve estar com oito a dezesseis células – esse estágio ocorre cerca de três dias após a fertilização. Originalmente avalia-se a presença de mutações que causem doenças, mas nesse caso observa-se o sexo do embrião.  Somente os embriões do sexo desejado são implantados no útero.

Não há muitas dúvidas de que avanços no genoma permitirão selecionar, em breve, altura, potencial atlético etc. Seja como for, os questionamentos acerca da ética desses procedimentos já foram formuladas.

A empresa que desenvolveu o MicroSort anuncia que seus clientes somente podem usá-lo para fins de “equilíbrio familiar”. Caso um casal tenha, por exemplo, quatro filhas, poderia usá-lo para garantir o nascimento de um menino. Mas como fiscalizar o cumprimento dessa regra? Além disso, esse seria um motivo tão nobre, para merecer esse cuidado?

Na Inglaterra, um questionário foi enviado a 2.300 grávidas, em 1993, perguntando sua preferência em relação ao sexo do filho. O resultado demonstrou que, mesmo podendo ser usado largamente, tais métodos não desequilibrariam a população em favor de dado gênero. Aliás, esse país só emite a autorização para que o casal se submeta à fertilização com escolha do sexo do bebê em caso de problemas genéticos.

Naturalmente, sem a interferência médica, no mundo nascem 51% de meninos e 49% de meninas. Contudo, morrem mais meninos no nascimento, o que garante um equilíbrio geral.

Outra pesquisa, na Alemanha, atestou que haveria esse mesmo equilíbrio caso a escolha do sexo fosse permitida.

Em Israel, decidiu-se o seguinte: se um casal tiver quatro filhos do mesmo sexo, e quiser uma criança, permite-se que se utilize do DPI.

A despeito de diferenças regionais (como no caso da Índia e da China, por questões legais; ou em países árabes e alguns asiáticos, em que a herança é transmitida ao filho, não à filha), surgiram questionamentos motivados pelas expectativas paternas em relação aos filhos, que possuam características por eles escolhidas. Argúi-se que o futuro da criança será influenciado não apenas pelo seu sexo, mas também pelas expectativas dos pais.

Bom. Vou esperar por uma técnica de fertilização que permita da escolha do país onde o bebê nascerá...

Rubem L. de F. Auto

Fonte: livro “GenÉtica: escolhas que nossos avós não faziam.”

A INVENÇÃO DO COMPUTADOR: ERA a.T. – OU “ANTES DE TURING”

Existe uma quase unanimidade sobre qual teria sido o primeiro computador (ou máquina de calcular) da humanidade: o ábaco. Ele é anterior à invenção da roda – foi descoberto um tipo de ábaco, de 4 mil a.C., na China e no Oriente Próximo. 

O ábaco seria uma máquina de executar cálculos, pois o processamento continua sendo feito por humanos. Não há processamento do programa de execução de cálculos.

A primeira máquina de calculas, mecânica, foi produzida por William Schickard, da Universidade de Tubingen, em 1623. Schickard era amigo de Johannes Keppler. Este, descobriu as principais leis que regem os movimentos planetários. Evidentemente tinha que executar uma série de cálculos, o que é muito cansativo. Schickard criou então uma máquina para auxiliar o amigo.

Infelizmente a Guerra dos Trinta Anos não permitiu que nenhum modelo pronto chegasse a nós.

Em 1630 foi dado um passo adiante com a invenção da régua de cálculo. São duas réguas em escala logarítmica. Ao deslizá-las é possível executar contas de multiplicar e dividir. Seu inventor foi William Oughtred.

O modelo aperfeiçoado por Mannheim ficou conhecido por ser obrigatório a qualquer cientista no século XIX.

O passo seguinte foi dado por Blaise Pascal, um dos matemáticos mais importantes da história. Aos 19 anos, ele já tinha um modelo pronto. Era uma máquina que unia engrenagens e hastes. Operava adições e subtrações de números com até oito dígitos. Ainda existem sete Máquinas de Pascal funcionando.

O alemão Gottfried Leibniz foi um dos grandes gênios da história. Escreveu sobre filosofia, um plano militar para invadir o Egito, um compêndio da Casa de Hanôver em 15 volumes e ... uma máquina de calcular que deixava a de Pascal na poeira, de 1673.

O projeto de sua máquina de executar cálculos era do seu tempo na universidade. Basicamente, o funcionamento básico de uma máquina de calcular nasceu nesse trabalho. Como se não bastasse, ele criou a primeira na base binária (os famosos zeros e uns ...).

Embora genial, sua invenção não impressionou a Royal Society inglesa, onde Leibniz apresentou seu projeto pela primeira vez. Ainda assim, com o tempo foi incrementando melhorias: a máquina era capaz de executar adições e subtrações, divisões e multiplicações, e calcula raízes quadradas.

Leibniz se tornou tão empolgado por sua invenção que imaginava que, no futuro, elas fariam juízes obsoletos. Os Tribunais do futuro, supunha, seriam presididos por máquinas de calcular. Elas emitiriam sentenças e vereditos.

O passo seguinte foi dado por um homem de espírito prático. O francês Joseph-Marie Jacquard era um técnico do ramo de tecelagem. No início do século XIX ele revolucionou essa indústria ao criar um tear que funcionava por meio de cartões perfurados. Jacquard inventara o primeiro programa executado por uma máquina.

Esse tear de Jacquard propiciava o planejamento e a produção de tecidos com desenhos bastante complicados, pois somente deixava que as agulhas certas encostassem o tecido. Com o tempo os cartões foram se tornando cada vez mais elaborados.

Socialmente, as máquinas de Jacquard provocaram um conflito social em sua cidade, Lyon, na década de 1820. Sua máquina desempregava tecelões. Estes contra-atacavam, quebrando máquinas, invadindo fábricas. Essas máquinas se encontram em uso até hoje, na indústria têxtil.

Até o momento, a nossa história já desvendou a invenção de algumas partes bastante importantes que compõem um computador: máquinas capazes de executar cálculos complexos, programação, teoria dos números adequada a seu funcionamento.

Entretanto ainda era necessário que surgisse um gênio capaz de reuni-las em uma só máquina. Seu nome foi Charles Babbage – para muitos, o pai do computador.

Babbage nasceu em 1791, herdou uma fortuna, era afável e excepcional em matemática. Foi ele quem convenceu os patrióticos britânicos a utilizarem as notações de cálculo inventadas por Leibniz, em lugar daquelas mais confusas criadas por Newton. A insistência britânica estava relegando seus matemáticos ao isolamento científico.

A motivação de Babbage eram os múltiplos erros que assolavam as tabelas de cálculo utilizadas à época. A “Nautical Ephemeris for Finding Latitude and Longitude at Sea” continha mais de mil erros. Solucionar esse problema foi o desafio que Babbage se propôs.

O primeiro passo foi conseguir os recursos para a empreitada. Solicitou e conseguiu um subsídio do governo. O segundo passo foi batizá-la com um nome desscritivo de seu funcionamento: Máquina de diferenças nº 1, foi o nome escolhido. Esse nome se de à regra matemática utilizada: o método das diferenças múltiplas. Este necessita de um polinômio e de uma diferença constante.

Um exemplo bem simples:

Polinômio: f(x) = 2x + 1

X = 1, 2, 3, 4 ...

F(x) = 3, 5, 7, 9 ...

Diferença = 2, 2, 2, 2 ...

Observando o exemplo acima, percebe-se que a diferença entre os números, após aplicar o polinômio, é constante e igual a 2. Uma maneira fácil de realizar esses cálculos é aplicar o polinômio apenas ao primeiro X e usar a diferença (que é constante para toda a série) para chegar aos demais resultados.  Evidentemente o exemplo acima é o mais simples possível, mas poderia ser tornado bem mais complicado.

A máquina de Babbage era capaz de calcular números com até 20 dígitos, possuía memória para armazenar séries de números. Todas as operações derivavam de adições. Foram necessários avanços incríveis em engenharia para que se pudesse conceber sua construção.

Um obstáculo que deveria ser superado no futuro, entretanto, era a base numérica que usava: a máquina de Babbage era em base decimal.

Babbage iniciou a construção de sua máquina em 1823, mas jamais seria inteiramente acabada. Após mais de dez anos de trabalho intenso, Babbage já tinha um colosso composto por mais de 25 mil peças (embora nem todas elas estivesse prontas) ao custo de 17.470 libras, o equivalente à construção de dois navios de guerra.

Embora aplicando dinheiro de seu bolso, o custo já tinha alcançado cifras tão estratosféricas que o governo inglês se decidiu por suspender o projeto. Surgiu a piada de que a função da máquina de calcular era saber qual o tamanho do déficit público que ela criaria.

Mas a invenção expunha possibilidades fantásticas. Em 1827, Babbage usou uma parte da máquina, que usava “apenas” mil componentes, para realizar um teste: calcular tabelas de logaritmos, indo de 1 a 108.000. Os algarismos eram inseridos e as respostas saíam impressas.

A máquina deu conta do desafio e abriu caminha para a Máquina de diferenças nº 2, projeto iniciado na década de 1830. O grande avanço era que se tratava de uma máquina analítica controlada por programa externo.  Sua memória, agora, seria capaz de armazenar e realizar operações com os números armazenados.

O “processador” da máquina era um conjunto de bielas, 50 mil engrenagens e poderia executar cálculos com números de até 50 dígitos, em base decimal.

Contudo, o governo britânico não queria correr o risco de uma nova bancarrota e foi contra sua construção.

Durante alguns anos, Babbage teve ajuda de uma auxiliar “de luxo”: Lady Lovelace, ou Ada. Filha do poeta Byron. Foi tão importante na matemática, que a primeira linguagem de programação desenvolvida pelo Departamento de Defesa dos EUA recebeu seu nome.

Com o tempo, anos depois, decidiu-se pela construção da Máquina de diferenças nº 2, com pequenas alterações. A máquina toda pesava 3 toneladas e está exposta no Museu da Ciência de Londres ... em funcionamento. Um teste recente pelo qual psssou foi calcular 25 múltiplos de “PI”, até a 29ª casa decimal.

Bom. Em relação aos computadores que conhecemos, faltava superar um “pequeno” obstáculo. Quem corrigiria esse rumo seria um monstro da matemática: George Boole. EM 1854, ele publicou “Investigação das leis do pensamento”, que criou a conhecida álgebra booleana. Até então, a área da matemática que conhecemos como lógica era considerada parte da filosofia. Boole mudou isso, sugerindo uma série de axiomas que reduziam expressões como “e”, “não”, “ou” a operadores matemáticos da aritmética. Tais operadores funcionam num sistema binário: “verdadeiro ou falso”, “zero ou um”, “buraco ou não-buraco” ...

Tais instruções em formato binário podiam ser adaptadas a circuitos elétricos: ligado ou desligado. A unidade fundamental da informação em sistemas computacionais seria, agora, o bit: dígito binário, ou binary digit.

Na sequência dessas invenções, um estatístico americano, de nome Herman Hollerith, criou uma máquina que batizara de Máquina de Censo. Esta lia 288 buracos por cartão, armazenando essa informação. Lia até 80 cartões por minuto. Foi usada no censo americano de 1890 e reduziu o tempo de processamento, em relação ao censo de 1880, de três anos para seis semanas.

Diante do imenso sucesso, fundou sua própria companhia, que chamou de Tabulating Machine Company, para comercializar essas máquinas. Mais tarde sua companhia seria rebatizada para International Business Machine, ou IBM.

O cenário está quase todo completo. No entanto, ainda havia uma coisa a ser feita: preencher toda a base teórica, indicando que máquinas de processar e computar seriam capazes de fazer, quais as limitações teóricas a que estavam submetidas. Um matemático inglês de Cambridge se lançaria a essa tarefa: Alan Turing.

Nos primeiros anos da década de 1930, Cambridge era uma das instituições mais respeitadas do mundo no campo da matemática (e das ciências em geral). O físico Paul Dirac elevou sua fama no campo da física quântica; os matemáticos George Hardy e Arthur Eddington escreveram o nome da instituição na fundação da teoria da relatividade, comprovando os feitos de Einstein.

Em 1913, Russel e Whitehead, dois gigantes das ciências e professores em Cambridge, publicaram os “Principia Mathematica”: buscavam os fundamentos filosóficos da matemática. Esse passo era necessário para provar o rigor dela como ciência. Desejavam estabelecer axiomas lógicos incontestáveis. Não conseguiram.

Por exemplo, analise a proposição: “O que estou dizendo é falso.” Percebeu que é impossível determinar exatamente o que a frase quer dizer? Se for falso, então é verdade; se for verdade, então e falsa. É uma proposição indeterminável. Esse tipo de indefinição impedia a criação de axiomas lógicos fundamentais.

Em 1931, o austríaco Kurt Godel publicou um artigo que atacava esse problema. Suas observações soavam como se ele quisesse acabar com a matemática de vez. Godel tomou a seguinte proposição: “Esta afirmação não pode ser provada.” Em seguida mostrou que ela não poderia ser provada nem verdadeira nem falsa. Seria uma contradição. Ele demonstrou que, dentro de qualquer sistema matemático haverá proposições desse tipo.

Foi nesse pé que o matemático apaixonado por lógica, Turing, encontrou sua ciência predileta.

E entregou toda uma base teórica da computação. Graças a ele, mesmo antes da criação do primeiro computador, todos já sabíamos seus limites teóricos. A qualidade potencial de sua capacidade era compreendida: eles poderiam desenvolver sua própria inteligência artificial, por exemplo. Isso saiu da mente de Turing.

O início prático se deu quando Turing foi convocado, durante o esforço de guerra, na II GM, para desenvolver a supermáquina de calcular Colossus, projetada com a finalidade de decifrar a misteriosa máquina usada pelos nazistas, Enigma.

E assim chegamos ao momento em que toda a base teórica desenvolvida abriria caminho para um mundo novo e impensado até então ... com exceção de Turing.

Rubem L. de F. Auto

Fonte: livro “Turing e o computador em 90 minutos”       

LIBERTARIANISMO: O QUE É, DE ONDE VEIO, AONDE IRÁ?

O surgimento do movimento libertarianista pode ser retrocedido até o início do declínio do liberalismo. Por toda a Era Progressista – que se estende da I Guerra Mundial até a II Guerra Mundial, atravessando o New Deal -, houve um entusiasmo muito grande por governos grandes entre os intelectuais americanos. Herbert Croly, o primeiro editor de “The New Republic”, escreveu “The Promise of American Life”, no qual disse que a promessa seria cumprida “não por... liberdade econômica, mas por uma certa medida de disciplina; não pela satisfação abundante de desejos individuais, mas por uma grande medida de subordinação individual e auto-negação.”

Mesmo o coletivismo excêntrico que se iniciava na Europa não era repugnante para muitos jornalistas “progressistas” e intelectuais americanos. Anne O`Hare McCormick relatou no New York Times nos primeiros meses do New Deal de Franklin Roosevelt:

“A atmosfera (em Washington) é estranhamente parecida com a de Roma, nas primeiras semanas após a marcha dos Camisas Negras; de Moscou, no início do Plano Quinquenal ...

Alguma coisa muito mais relevante que a legitimidade reveste o Presidente com a autoridade de um ditador. Esta autoridade é uma livre concessão, um tipo de procuração concedida por unanimidade...

A América, hoje, literalmente, pede que alguém mande ...

Não apenas o atual ocupante da Casa Branca possui mais autoridade que qualquer de seus predecessores, mas ele também preside um governo que tem mais controle sobre um número maior de atividades privadas que qualquer outro que já existiu nos EUA ...

(O governo Roosevelt) planeja uma federação de indústrias, trabalhadores e governo, seguindo a moda do Estado corporativo, como na Itália.”

Uns poucos liberais – como o jornalista Mencken – mantiveram-se calados. Havia de fato um conhecimento intelectual e popular naquela tendência em direção ao governo grande. O sucesso aparente do governo em pôr fim à Grande Depressão e à II GM deu ímpeto à noção de que o governo poderia resolver todos os problemas.

Cerca de 25 anos após o fim da II GM, um sentimento popular começou uma mudança gradual contra o megaestado.

Não muito tempo após a publicação de “Atlas Shrugged”, de Ayn Rand, em 1957, o economista Milton Friedman publicou “Capitalism and Freedom”, no qual argumenta que liberdade política não pode existir sem propriedade privada e liberdade econômica. Seu trabalho foi inspirado em economia monetária e lhe rendeu um Prêmio Nobel em 1976.

Por meio de sua obra, sua coluna na revista Newsweek, que durou muitos anos, e de seu livro e série de televisão “Free to Choose”, Friedman se tornou o mais proeminente libertário americano da geração passada.

Murray Rothbard, outro economista, alcançou menos fama, mas teve importante papel na construção de uma estrutura teórica para o pensamento libertário moderno e para o movimento político devotado a essas idéias. Rothbard escreveu um tratado econômico importante “Man, Economy and State”; uma história em quatro volumes da Revolução Americana, Conceived in Liberty; um guia conciso para a teoria dos direitos naturais e suas implicações, The Ethics of Liberty; um manifesto libertário bem popular, For a New Liberty; e um sem número de panfletos e artigos em revistas e jornais. Libertários comparavam-no tanto a Marx, o construtor de uma teoria político-econômica integral, e Lenin, o infatigável organizador de um movimento radical.

O libertarianismo teve sucesso e respeito acadêmico em 1974, com a publicação de “Anarchy, State and Utopia”, pelo filósofo de Harvard, Robert Nozick. Com inteligência e lógica, Nozick descreveu um caso, que chegava à seguinte conclusão:

“um estado mínimo, limitado às suas funções básicas de proteção contra agressões, roubos, (e) fraudes, que fortalece regras contratuais, e assim por diante, é justificável; que estados mais extensos violam direitos das pessoas, forçando-as a fazerem certas coisas, e isso é injustificável; e que estados mínimos são tanto inspirados quanto corretos;”

Por fim, defende a legalização de “atos capitalistas realizados entre pessoas adultas conscientes”. Nozick e Roehbard definiram o núcleo essencial do libertarianismo – basicamente uma reedição das leis de Spencer da liberdade com igualdade: indivíduos têm o direito de fazerem o que desejarem, desde que respeitem os direitos das outras pessoas, que são iguais aos seus. O papel do governo é proteger os direitos individuais de agressões externas e de vizinhos que matem, estuprem, roubem, assaltem, ou defraude outras pessoas.

E se o governo desejar fazer mais que isso, privará a todos de alguns de seus direitos e liberdades.

Rubem L. de F. Auto

Fonte: https://www.libertarianism.org/publications/essays/history-libertarianism

PREVENÇÃO À CORRUPÇÃO – SEGUNDO A OCDE – LEIS E REGRAS ACONSELHADAS

No documento em que traz experiências de países diversos no combate à corrrupção, a OCDE reservou um capítulo especialmente para “Sanções e Processos de corrupção”. Seguem algumas sugestões já adotadas, presentes no documento:

Criminalização da propina, lavagem de dinheiro e enriquecimento ilícito.

A.      Criminalização da corrupção ativa e passiva.

1.       Definição do escopo penal.

2.       Responsabilidade criminal e civil e conformidade administrativa de pessoas jurídicas.

3.       Regras de qualificação para a assunção da função pública.

4.       Confisco de bens ilícitos.

B.      Criminalização da lavagem de dinheiro.

C.      Criminalização do enriquecimento ilícito.

Não sei bem porque, mas o Brasil vem apresentando sérias dificuldades na adoção de medidas tão largamente conhecidas em todo o mundo. Nem se fale na fiscalização do cumprimento das leis adotadas.

Seja como for, são medidas adotadas há muitos anos em vários países do mundo. No caso desse documento, inclusive, o foco são países asiáticos.

Rubem L. de F. Auto

Fonte:

https://www.oecd.org/site/adboecdanti-corruptioninitiative/policyanalysis/35022355.pdf

PREVENÇÃO À CORRUPÇÃO – SEGUNDO A OCDE

Prevenir a ocorrência de casos de corrupção no serviço público é prioridade na agenda de diversos países. Os esforços e os resultados respectivos ainda variam muito. O objetivo da reforma é reforçar a competência e a integridade dos administradores públicos, individualmente. Regras e procedimentos administrativos e, sobretudo, o gerenciamento e supervisão na administração pública também estão sob revista, com foco particular na reforma das licitações públicas.

A prevenção da corrupção na esfera pública também parece ganhar maior atenção em anos recentes.

Algumas medidas adotadas visando à integridade e competência de administradores públicos, são:

1.    1.   Contratação e promoção de servidores públicos. Nessa área, exemplos de corrupção são: nepotismo e tráfico de influência. Critérios de contratação obscuros e publicidade insuficiente de cargos disponíveis também afugentam eventuais talentos.

2.    2.   Melhoria da remuneração. É importante a remuneração adequada, tanto para atrair talentos quanto para aumentar a resistência à corrupção. A revisão da remuneração pode ser motivada por aumentos de custo de vida, crescimento econômico ou salários no setor privado.

3.    3.   Regulação de conflitos de interesse e regras de conduta. São necessárias linhas de atuação que levem à imparcialidade e integridade.

4.  4. Exigência de reportar quanto ao patrimônio pessoal e sua origem. Como a corrupção leva ao enriquecimento, procura-se manter vigilância quanto a excessos que deponham práticas de corrupção.

Outras medidas visam ao sistema de gerenciamento público:

1.     1.  Prevenção à influência indevida. Leis que deem espaço para decisões discretas (arbitrárias) e não transparentes criam oportunidade para a corrupção proliferar. Ao mesmo tempo em que se esforçam para incrementar a transparência das leis, países têm despersonalizado processos administrativos e tentado diminuir relações clientelistas, que levam a contratações injustificadas e subornos. São exemplos:

a)      E-government. Tecnologias da informação estão sendo largamente usadas na prestação de serviços públicos por ajudarem na prevenção da corrupção.

b)      Rotação de servidores. Reduz a insularidade e ajuda a reduzir a corrupção.

2.     2.  Compras públicas.  Área especialmente atingida pela corrupção, os sistemas de compras devem ser baseados na transparência, concorrência e critérios objetivos na tomada de decisões.

3.    3.   Auditoria de procedimentos e de instituições. Monitoramento e supervisão regulares são, portanto, essenciais para fortalecer a integridade na administração. Esse monitoramento deve ser complementado por auditorias externas.

4.     4.  Melhorando a transparência na administração pública através de pesquisas. Pesquisas com o público em geral complementam as auditorias e supervisões.

Por fim, a OCDE fala em regras que levem à criação de um ambiente regulatório transparente.

Só não consegui achar nada que fale leis que deixem juízes e promotores de justiça livres de leis que punam atos corruptos ...

Rubem L. de F. Auto

Fonte:

https://www.oecd.org/site/adboecdanti-corruptioninitiative/policyanalysis/35022355.pdf

DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL OU DIAGNÓSTICO PRÉ-IMPLANTAÇÃO

O diagnóstico pré-natal permite a detecção de um grande número de malformações de doenças genéticas, ainda durante a gravidez.

Pesquisas realizadas em países onde o aborto é permitido, muitos casais decididos a interromper a gravidez caso seja detectada algum problema desse tipo, decidiram-se por ter o filho quando o diagnóstico excluiu a possibilidade daquela doença que temiam.

Situações como essas reforçam a necessidade de discussões sobre a ética na interrupção da gestação, ao menos nos casos de doenças graves e incuráveis. Mesmo mulheres que deram à luz filhos com doenças genéticas graves, quando ainda não havia a possibilidade de descobri-las em um diagnóstico, foram ouvidas reforçando argumentos a favor de uma legislação que permita esse procedimento.

Entretanto, alguns cuidados devem ser tomados. A detecção de mutações genéticas pode ser possível, mas o prognóstico é impossível de ser traçado com certeza. Um exemplo é a ataxia epinocerebelar, uma doença progressiva. O risco de ser portador é de 50%. O risco de contaminar o feto é de 25% (50% X 50%).

Interessante que a doença é transmitida por um cromossomo sexual X. A mulher tem dois desses. Caso tenha dois filhos e cada um tenha herdado um X diferente, e ambos tenham nascido saudáveis, exclui-se a possibilidade de que a mãe tenha essa doença.

Mas a situação revelou um questionamento: é justo que a mãe tenha um diagnóstico a respeito da sua saúde, por meio de diagnósticos – bem mais invasivos, aliás – realizados diretamente em seus filhos?

E quanto a revelar doenças no feto que somente se manifestarão quando atingirem a idade adulta? É justo submeter alguém a um sofrimento imediato por conta de fatos que somente ocorrerão no futuro, muitas vezes apenas após os quarenta anos? E quanto a saber antecipadamente que esposa, marido ou filhos serão submetidos a esse sofrimento?

E diante do diagnóstico positivo realizado no feto? Abortar ou seguir em frente? Seria mais interessante adotar uma criança ... ou espermatozóides/óvulos de terceiros?

Há algum tempo surgiu a alternativa do diagnóstico pré-implantação (DPI). O diagnóstico pré-natal é feito durante a gestação (entre 10 e 12 semanas). Já o DPI é realizado nos embriões in vitro, no laboratório.

Quando o embrião conta de oito a dezesseis células, retiram-se uma ou duas células. Faz-se o diagnóstico nessas células, buscando mutações que levem a dada doença genética. Importante notar que a mutação deve ser previamente definida. Existem milhares de mutações e é impossível fazer uma “varredura” em busca de alguma delas.

De posse do diagnóstico realizado nas células, selecionam-se aquelas livres da mutação, implantam-se-nas no útero e garante-se assim a gestão de um bebê saudável.

Imediatamente surge um questionamento: seria esse um mecanismo para praticar eugenia? Essa provocação tem como pano de fundo ações violentas e repressivas contra minorias, na tentativa de gerar uma sociedade de pessoas com certo perfil físico específico. Contudo, em tempos recentes surgiu o conceito de “prática eugênica responsável”: elas devem mesclar liberdade reprodutiva individual com educação e discussão pública sobre procriação de maneira responsável. Não se pode selecionar características como cor dos olhos, da pele, do cabelo, preferência sexual etc. Deve-se manter no campo das doenças e malformações.

Mas mesmo nesses limites estritos é difícil avaliar a ética: pais surdos podem decidir por ter filhos apenas se surdos; pais com nanismo podem desejar um filho com a mesma doença. Seria eugenia algo que não é exatamente “eu”?

E quanto a selecionar de acordo com as habilidades esportivas ou intelectuais? O livro “The genius factory: the curious history os the Nobel Prize sperm bank” conta a história de um experimento, que pretendia concentrar material genético de pessoas geniais – matemáticos, físicos, grandes empresários, atletas, vencedores do Prêmio Nobel etc. Após investigar os filhos desses doadores, descobriram-se pessoas ... normais. Tratava-se de nada mais que racismo.

Ambiente e educação ainda são as reais responsáveis por muita coisa nessa vida ...

Rubem L. de F. Auto

Fonte: livro “GenÉtica: escolhas que nossos avós não faziam”  

  

COMO UM INCESTO CONCEDIDO PODE ALTERAR UM DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL

Uma menina de quinze anos, que tinha dois irmãos com distrofia de Duchenne: doença neuromuscular progressiva e degenerativa, que afeta especialmente o sexo masculino. Aos três ou quatro anos, meninos portadores da doença começam a ter quedas freqüentes, devido à perda da musculatura. Por volta dos dez a doze anos eles perdem a capacidade de andar. Mantém-se progredindo até atingir os membros superiores.

A doença pode ser produto de mutação genética em 1/3 dos casos, sendo apenas pontual, sem risco de transmissão. Nos 2/3 restantes o gene é herdado da mãe, portadora assintomática. Embora sem os sintomas, os filhos do sexo masculino têm probabilidade de 50% de herdar a mutação.

No caso dessa menina, uma assistente social alertou para a grande probabilidade de que o pai da criança que a menina esperava era seu pai biológico. O perigo agora estava redobrado. Havia o risco de contrair doenças recessivas ou mentais com igual probabilidade.

Doenças recessivas são aquelas relacionadas a genes que não são dominantes, isto é, somente ocorrem quando um gene dominante não está presente. A criança nascida do incesto tem a probabilidade de receber genes recessivos em dupla é duplicada, afinal equivale a quase receber a mesma carga genética duas vezes.

A garota, agora mãe, havia recebido o gene da distrofia de sua mãe, fazendo com que o bebê tivesse 50% de chances de recebê-lo. Exame no feto mostrou que ele não havia recebido o ene da distrofia.

Após uma conversa particular, a garota confessou ter freqüentes relações sexuais com seu pai, escondidos da mãe. Pediu ainda que sua mãe não fosse informada. E tudo isso foi falado de forma bastante natural.

Artigo da revista Lancet mostrou a forte relação entre doenças genéticas e malformações e relações incestuosas.

Por outro lado, legalmente só há estupro de vulnerável, em relações sexuais independente de consentimento, apenas até os quinze anos. Caso contrário, é ato atípico.

Resta a dúvida: informar ou não as autoridades sobre o incesto?

A uma paciente também portadora de distrofia de Duchenne foi solicitado que trouxesse sua mãe para um exame, no intuito de investigar a situação das outras mulheres da família. A mãe se revelou portadora. Esse quadro mostra que as mulheres da família tinham alto de risco de transmitir esses genes.

Após ter sido informada sobre o quadro desenhado pela doença em sua família e dos riscos que seus parentes apresentavam de transmitir da doença, respondeu que gostaria que apenas sua irmã soubesse. Quanto Às primas, não: ela não gostava das primas ...

Sabendo-se que os exames foram realizados nos genes de certa paciente, pode-=se alertar os familiares, mesmo sem o consentimento da consulente?

No Brasil, essas situações foram bem definidas para pacientes de HIV. O sigilo é quase absoluto, somente sendo quebrado em situações muito particulares, ou quando põe em risco a vida de terceiros.

A liberdade de manipular essas informações apresenta risco social, porque conhecer o risco de doenças é parte do negócio de companhias de seguro, por exemplo.

É o caso da anemia falciforme, a doença genética com maior incidência no Brasil. Essa síndrome altera a forma dos glóbulos vermelhos, que ficam com o formato que lembra uma foice (falciforme significa “em forma de foice”). Assim elas ficam mais frágeis, rompem-se e o quadro final é a anemia.

Em 2005, após diversas pesquisas nos EUA revelando casos de discriminação com base no patrimônio genético das pessoas, o Senado americano aprovou uma lei proibindo práticas nesse sentido. Esse é o caminho que tem sido trilhado por diversos países do mundo.

Rubem L. de F. Auto

Fonte: livro “GenÉtica: escolhas que nossos avós não faziam”